शॉर्टकट टॉप 10 डेटा सायन्स क्रॅश कोर्सेस नवशिक्यांनी घेतले पाहिजेत. येथे क्रॅश कोर्स ची माहिती आहे.

 

विश्लेषण करण्यावर लक्ष केंद्रित करणारा एक अन्वेषण मार्ग आहे. डेटा सायंटिस्टच्या कर्तव्यांमध्ये डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी धोरणे विकसित करणे समाविष्ट असू शकते, विश्लेषणासाठी डेटा तयार करणे, डेटा एक्सप्लोर करणे, विश्लेषण करणे आणि दृश्यमान करणे. डेटा सायन्स अभ्यासक्रमांदरम्यान, विद्यार्थी मोठ्या प्रमाणात डेटा कसा संकलित आणि संग्रहित करायचा आणि माहितीचा सहज प्रवेश आणि विश्लेषण करण्यास अनुमती देणार्‍या कार्यक्षम पद्धतीने कसे व्यवस्थित करायचे हे शिकतात. 

डेटा सायन्स हे एक उदयोन्मुख, संशोधन-आधारित क्षेत्र आहे जे आजूबाजूच्या सर्वात लोकप्रिय करिअरपैकी एक बनत आहे. हे एक महत्त्वाचे साधन आहे जे व्यवसाय वाढण्यास आणि विकसित होण्यास मदत करते. डेटा सायन्स मोठ्या प्रमाणात डेटा गोळा करणे आणि वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे विश्लेषण करते. त्यानंतर माहितीचा उपयोग निष्कर्ष काढण्यासाठी, योजना बनवण्यासाठी, धोरणांची अंमलबजावणी करण्यासाठी आणि डेटा-चालित निर्णय घेण्यासाठी केला जातो. डेटा सायन्स हा अधिक दूरदृष्टीचा दृष्टीकोन आहे, भूतकाळातील किंवा वर्तमान डेटाचे 

येथे काही शीर्ष डेटा विज्ञान क्रॅश कोर्स आहेत.

संभाव्यतेचा सिद्धांत: Theory of Probability) 

हा 2 महिन्यांचा कोर्स आहे. हे स्टॅनफोर्ड विद्यापीठात दिले जाते. या कोर्समध्ये, तुम्ही सांख्यिकीय नियमितता, स्वतंत्र स्पेस, सतत मोकळी जागा आणि घनता, यादृच्छिक चल, अपेक्षा, स्वातंत्र्य आणि सशर्त संभाव्यता असलेल्या घटनांचे मॉडेल म्हणून संभाव्यता स्पेस शिकाल.

ACP डेटा सायन्स :ACP Data Science) 

हा 3 महिन्यांचा कोर्स आहे. डेटा व्यावसायिकांच्या विस्तारत असलेल्या बहु-अनुशासनात्मक गरजा पूर्ण करण्यासाठी हे डिझाइन केले आहे. विषयांच्या विस्तृत श्रेणीचा समावेश करून, कार्यक्रम यशस्वी डेटा-आधारित प्रकल्पांवर काम करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या विविध प्रकारच्या कौशल्यांना संबोधित करतो.

SQL शिका Learn SQL): 

हा 2 महिन्यांचा कोर्स आहे. हे सामर्थ्य धोरणात्मक निर्णय घेण्याकरिता रिलेशनल आणि नॉन-रिलेशनल डेटाबेस सिस्टममध्ये संग्रहित डेटाचे विश्लेषण करते. मोठ्या प्रमाणातील डेटासेटमध्ये फेरफार आणि विच्छेदन करणार्‍या SQL आणि NoSQL क्वेरी निर्धारित करणे, तयार करणे आणि कार्यान्वित करणे शिका.

अप्लाइड डेटा सायन्स प्रोग्राम (Applied Data Science Program) 

हा ३ महिन्यांचा कोर्स आहे. तुम्‍हाला उद्योगात भरभराट होण्‍यासाठी आवश्‍यक कौशल्ये, ज्ञान आणि आत्मविश्वास प्रदान करण्‍यासाठी MIT फॅकल्‍टीने हे काळजीपूर्वक तयार केले आहे. मशीन लर्निंग, सखोल शिक्षण, शिफारस प्रणाली आणि बरेच काही यासारख्या व्यवसाय-संबंधित तंत्रज्ञानाचा समावेश करून, ते तुम्हाला कोणत्याही संस्थेतील डेटा विज्ञान प्रयत्नांचा एक महत्त्वाचा भाग होण्यासाठी तयार करते.

डेटा व्हिज्युअलायझेशन विथ टेब्लू :Data Visualization with Tableau)

हा 6 महिन्यांचा कोर्स आहे. हे डेटा व्हिज्युअलायझेशन यूसी डेव्हिसच्या भागीदारीत Coursera द्वारे ऑफर केलेले टॅबॅल्यू स्पेशलायझेशन डेटा व्हिज्युअलायझेशनमध्ये नवीन येणाऱ्यांसाठी आहे ज्याचा टॅबॅलो वापरण्याचा कोणताही पूर्व अनुभव नाही.

स्काला कॅपस्टोनमध्ये फंक्शनल प्रोग्रामिंग: Functional Programming in Scala Capstone:)

हा 2 महिन्यांचा कोर्स आहे. स्काला कॅपस्टोनमधील हे फंक्शनल प्रोग्रामिंग कोर्सेरा द्वारे École Polytechnique Fédérale de Lousanne च्या भागीदारीमध्ये ऑफर केलेले स्काला स्पेशलायझेशनमधील फंक्शनल प्रोग्रामिंगचा एक भाग आहे.

Python for Analytics: 

हा 3 महिन्यांचा कोर्स आहे. एमेरिटस इन्स्टिट्यूट ऑफ मॅनेजमेंटमधील हा कार्यक्रम तुमच्या व्यावसायिक विकासासाठी एक शक्तिशाली साधन म्हणून काम करतो. तुम्हाला Python सह कोडिंगचा सरळ परिचय देण्यासाठी डिझाइन केलेला, प्रोग्राम तुम्हाला Python फंक्शन्स आणि पॅकेजेस डेटाचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि आवश्यक अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी कसे लागू करावे हे देखील शिकवेल.

डेटा सायन्सची मूलभूत तत्त्वे:Fundamentals of Data Science:) 

हा 1 महिन्याचा अभ्यासक्रम आहे. हे तुम्हाला मशीन लर्निंग आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनचे व्यावहारिक ज्ञान देईल जे तुम्ही तुमच्या कामाच्या ठिकाणी ताबडतोब वापरू शकता.

डेटा-चालित निर्णय घेणे: Data-driven Decision Making) 

हा 1 महिन्याचा कोर्स आहे. Coursera द्वारे PwC च्या भागीदारीत ऑफर केलेल्या या कोर्समध्ये, तुम्हाला डेटा analysis ओळख आणि व्यवसाय निर्णयांमध्ये त्याची भूमिका मिळेल.

Python मध्ये Keras सह इमेज प्रोसेसिंग: Image Processing with Keras in Python) 

त्याचा कालावधी एक दिवसाचा असतो. डेटा कॅम्पमध्ये हा कोर्स करा आणि केरासमधील डीप लर्निंग आणि कॉन्व्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क्स वापरून पायथनमध्ये इमेज analysis साठी शक्तिशाली तंत्रे जाणून घ्या.

👇👇👇👇हे सुद्धा वाचा👇👇👇👇

IIT मद्रास विद्याशाखा आणि उद्योग तज्ञांकडून डेटा सायन्स शिका आणि भारतातील सर्वोत्तम अभियांत्रिकी महाविद्यालयातून डेटा सायन्स प्रमाणपत्र मिळवा. या 7 महिन्यांच्या डेटा सायन्स सर्टिफिकेशन प्रोग्राममध्ये समाविष्ट असलेल्या अनेक डेटा सायन्स सायन्स कोर्सेसद्वारे डेटा सायंटिस्ट व्हा. पायथन, एसक्यूएल, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, पॉवरबीआय आणि बरेच काही यासारखी मास्टर कौशल्ये.

डेटा Analytics म्हणजे काय? 

👆👆Extra knowledge👆👆👇👇

एका अभ्यासात असे नमूद करण्यात आले आहे की दररोज 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स डेटा तयार केला जात आहे जो असंरचित किंवा अर्ध-संरचित आहे.

मोठ्या प्रमाणावर डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आम्हाला अधिक प्रभावी अल्गोरिदम आवश्यक आहेत. डेटा Analytics ऍप्लिकेशनमुळे हे शक्य झाले आहे. डेटा अॅनालिटिक्स हे संकलित डेटावर संरचित सांख्यिकीय आणि गणितीय तंत्रांचा वापर आहे ज्यामध्ये अंतर्निहित नमुने शोधणे तसेच अंदाज बांधणे आहे.

The following are the major responsibilities of a data analyst.

Data Architect

Applications Architect

Infrastructure Architect

Enterprise Architect

Data Scientist

Data Analyst

Data Engineer

Statistician